Je suis principalement intéressé par la modélisation mathématique de la croissance tumorale, des traitements (et des phénomènes biologiques connexes) en vue d'applications cliniques et biologiques. Il s'agit donc de traduire ces phénomènes en équations (aux dérivées partielles), modèles statistiques ou réseaux de neurones et de les simuler sur ordinateur puis de calibrer ou personnaliser sur des données cliniques ou expérimentales (après les avoir correctement interprétées et traitées). En particulier, j'essaie d'exploiter l'imagerie médicale de suivi clinique au mieux pour évaluer précocement l'efficacité des traitements anti-cancéreux.
Mots clés : modélisation mathématique par EDP, calcul scientifique, assimilation de données, apprentissage statistique, réseaux de neurones, analyse et traitement d'images médicales.
Docteur en Mathématiques Appliquées. (PhD in Applied Mathematics.)
Directeur de Recherche CNRS. (Senior Research Scientist at the CNRS.)
Membre de l'équipe projet MONC (INRIA Bordeaux Sud-Ouest).
Délégué scientifique à l'INSMI (suivi des réseaux thématiques, développement durable).
Olivier.Saut@inria.fr (Monc), Olivier.Saut@cnrs.fr (INSMI)
Bureau 303M, Institut de Mathématiques, CNRS UMR 5251 Université Bordeaux
351 cours de la Libération 33405 TALENCE cedex, France Tel: (+33/0)5 40 00 21 12